Eine CC-Systemfunktion

Mit der Modellierung des Verhaltens ist das zu rekonstruierende Verhalten aus der Sicht eines Beobachters so beschrieben, dass man Simulatoren bauen könnte, die das Verhalten der beteiligten Akteure simulieren, doch ist damit noch nichts über die Systemfunktionen jener Akteure gesagt, die als lernende Akteure klassifiziert wurden.

Eine Funktion $f$, die nur bzgl. der Struktur ihrer Ein- und Ausgänge beschrieben ist -also $f: INP \longrightarrow OUTP$- kann auf vielerlei Weise realisiert werden. In diesem Kurs gilt als Designprinzip, dass nur solche Strukturen berücksichtigt werden sollen, die sich mit den Prinzipien neuronaler Informationsverarbeitung vereinbaren lassen. Welche Modelle von Neuronen und Gehirnen sollte man benutzen?

Wir werden in einem ersten Schritt ausschliesslich die Möglichkeiten betrachten, die sich von dem ältesten bekannten Ansatz her bieten, nämlich dem Ansatz von McCulloch und Pitts (s.u.). Aus der Analyse der Stärken und Schwächen dieses Ansatzes werden wir dann eine Arbeitshypothese bilden, mit der wir dann weitere, komplexere Ansätze untersuchen werden.