Lernszenarien für KNNs

Obwohl schon bei der Beschreibung des Gegenstandsbereiches formale (mathematische) Ausrucksmittel Verwendung fanden und indirekt Strukturen induziert wurden, soll hier das Thema Modellierung von Lernszenarien für künstliche neuronale Netze speziell nochmals aufgegriffen werden. Dies hat u.a. zwei Gründe: (i) In der üblichen Formalisierung von neuronalen Netzen geht die Beschreibung der Aufgabe und der Umgebung meist nur indirekt mit ein. (ii) Die Fitness eines Systems kann man nur relativ zu seinem Erfolg innerhalb einer Umgebung definieren; dazu gehört auch das Konzept sogenannter genetischer Algorithmen. Um also nicht bei jedem neuronalen Netz und bei jeder Lernaufgabe immer wieder spezielle Begrifflichkeiten einzuführen soll hier versucht werden, einen generischen Rahmen zu definieren, der es erlaubt, alle diese Phänomene einheitlich behandeln zu können.