Neurontyp: Eingang (Sensorisch)

Um Neuronen zu einem künstlichen neuronalen Netz zusammenfügen zu können benötigt man allerdings noch sogenannte Eingangsneuronen -auch als sensorische Neuronen bezeichnet-, die Ereignisse aus der Umgebung eines neuronalen Netzes in Zustandsgrößen eines neuronalen Netzes übersetzen (konvertieren). Folgende Struktur wird hier angenommen:

$$AN_{sens} = \langle INP, OUTP,\emptyset , \emptyset , neuron_{sens}\rangle$$

Der Aktivierungszustand und der Schwellwert werden hier -stark vereinfachend- als leere Mengen $\emptyset$ angenommen, da der Ausgabewert ausschließlich vom Eingabewert abgängen soll:

$$neuron_{sens}: INP \longmapsto OUTP$$

dabei wird angenommen, daß die Neuronfunktion $neuron_{sens}$ des sensorischen Neurons eine Identitätsfunktion ist, d.h.

$$ID(neuron_{sens})$$

dies bedeutet, daß $o_{j} = net_{j}$. Im allgemeinen Fall kann die Fuktion eines sensorischen Neurons natürlich erheblich komplexer strukturiert sein.