Einige Anwendungsbereiche

• Kontrolle vieler Prozesse im Bereich Flughafen, speziell Flugkontrolle.
• Kontrolle des Schienenverkehrs
• Robotik
• Auto
• Automatische Produktionsanlagen
• Hochhäuser
• Gebäude mit AAL-Systemen (Ambient Assistive Living)
• Intensivstationen von Krankenhäusern
• Softwaresimulatoren (Training und Test)
• Multimedia
• Umweltüberwachung
• Verkehrsüberwachung
• Telekommunikation
• Waffensysteme
• Raumfahrt
• Virtuelle Realität

Diese sicher unvollständige Auflistung kann aber schon einige Grundmerkmale heutiger Realzeitsysteme sichtbar machen: sie treten sehr oft als eingebettete Systeme auf, nicht selten vernetzt mit anderen Systemen, und es gibt -vor allem im sicherheitskritischen Bereich- Rückkoppelungen an Menschen als Instanzen der Letztverantwortung. Zu beachten ist auch, dass durch die zunehmende Vernetzung von Systemen die Interpretation und Auswertung der Daten -gerade im sich entwickelnden AAL-Bereich- eine immer grössere Rolle einnehmen wird. Die Notwendigkeit, für diese Aufgabe geeignete künstliche Intelligenz zu entwickeln steht aber im Widerspruch zur Anforderung der Determiniertheit bei Realzeitsystemen. Hier bahnt sich in den kommenden Jahren eine schwierige technologische Herausforderung an. In dieser Vorlesung können wir nicht weiter darauf eingehen. Dies kann allerdings Thema des Masterstudienganges Intelligente Systeme im Rahmen des Studienganges Barrierefreie Systeme sein.